Esta seção fornece um panorama dos seguintes tópicos:
Como o SNOMED CT apoia a reutilização de informações clínicas
- Extensão dos usos práticos
- Abordagens da implementação
- Lições aprendidas
- Desafios
Por que isso é importante?
O objetivo da SNOMED International e todos os usuários do SNOMED CT é facilitar o registro exato e o compartilhamento de informações clínicas e relacionadas à saúde e a interoperabilidade semântica de registros de saúde.
Do que se trata?
Como o SNOMED CT apoia a Reutilização de Informações Clínicas
O SNOMED CT é uma terminologia clínica de escopo global que cobre uma ampla gama de especialidades, disciplinas e requerimentos clínicos. Como resultado do amplo escopo, um dos benefícios do SNOMED CT é a redução de efeitos limitantes entre especialidades que surgem do uso de diferentes terminologias ou sistemas de codificação por profissionais de saúde ou departamentos distintos. Isso permite um compartilhamento e reutilização de informações clínicas estruturadas mais amplos. Outro benefício do SNOMED CT é que os mesmos dados podem ser processados e apresentados de maneiras que servem diferentes propósitos. Por exemplo, registros clínicos representados usando SNOMED CT podem ser processados e apresentados de maneiras diferentes para facilitar o atendimento direto aos pacientes, auditorias clínicas, pesquisa, epidemiologia, gestão e planejamento de serviços. Adicionalmente, o escopo global do SNOMED CT reduz efeitos geográficos de fronteiras que surgem do uso de terminologias ou sistemas de codificação diferentes em organizações ou países distintos.
Com o SNOMED CT, as informações clínicas são registradas usando identificadores que se referem a conceitos definidos formalmente como parte da terminologia. O SNOMED CT apoia o registro de informações clínicas em níveis adequados de detalhe usando conceitos clínicos relevantes. As estruturas do SNOMED CT permitem que as informações sejam introduzidas usando sinônimos que se adequem às preferências locais e, ao mesmo tempo, as informações são registradas de forma consistente e comparável. Adicionalmente, a natureza hierárquica do SNOMED CT permite que informações sejam registradas com níveis diferentes de detalhe para se adequar a usos particulares (por exemplo, |pneumonia|, |pneumonia bacteriana| ou |pneumonia pneumocócica|). O SNOMED CT permite que detalhes adicionais sejam adicionados ao combinar conceitos nos casos em que os conceitos disponíveis não sejam suficientemente precisos (por exemplo, |pneumonia pneumocócica| com |localização do achado| no |lóbulo superior direito do pulmão|). O SNOMED CT permite uma gama de opções diferentes para o acesso imediato e reutilização subsequente para atender requerimentos clínicos imediatos e de longo prazo e os requerimentos de outros usuários. A natureza das hierarquias do SNOMED CT permite que informações sejam seletivamente acessadas e reutilizadas para atender requerimentos diferentes em vários níveis de generalização (por exemplo, o acesso a subtipos de |transtorno pulmonar| ou |infecção bacteriana| incluiria |pneumonia bacteriana| em ambos os casos).
O modelo conceitual do SNOMED CT também permite que detalhes adicionais sejam considerados no acesso de dados. Por exemplo, o conceito |pneumonia pneumocócica| é um subtipo de |pneumonia bacteriana| que tem uma relação definidora que especifica que o |agente causador| é |streptococcus pneumoniae| e isso permite analisar o micro-organismo causador dessa doença.
Extensão do Uso Prático
Muitos sistemas usam SNOMED CT para representar alguns tipos de informações clínicas. A extensão de uso varia nos seguintes termos:
- O conteúdo clínico capturado (por exemplo, o que está incluído e o que não está).
- Como a estrutura desse conteúdo se relaciona às estruturas nos registros.
- O escopo e consistência do uso e da reutilização (por exemplo, dentro e através de organizações nacionais e locais, através de departamentos, dentro de aplicações proprietárias ou instâncias especificamente configuradas de aplicações proprietárias).
Abordagens da Implementação
O SNOMED CT já foi implementado de uma variedade de maneiras, que diferem na extensão na qual elas aproveitam características particulares da terminologia. Em alguns casos, essas diferenças refletem meramente os requisitos específicos de um uso particular. Outros fatores incluem o design de sistemas existentes anteriormente à introdução do SNOMED CT, a sofisticação de tecnologia disponível e o apoio a uma gama de outros padrões de informática de saúde.
Os principais determinantes da implementação eficaz dos benefícios incluem:
- Representação de informações clínicas armazenadas.
- Facilidade na entrada de dados
Diferentes abordagens de entrada de dados são valiosas e podem ser utilizadas de várias maneiras para facilitar a entrada de dados.
O método de entrada de dados não deverá resultar em representações inconsistentes dos mesmos tipos de informações clínicas.
As abordagens mais eficazes restringem a entrada de dados específicos ao contexto clínico e à razão de uso.
Buscas irrestritas englobando todo o conteúdo do SNOMED CT raramente são apropriados para a entrada de dados de rotina.
Restrições que limitam a entrada de dados a um conjunto fixo de conceitos do SNOMED CT são úteis quando o contexto clínico e as razões para o uso forem estritas.
Restrições que se alteram dinamicamente para atender requisitos de um contexto específico de entrada de dados oferecem uma abordagem mais generalizável que pode ser configurada para atender diferentes requisitos.
O Processamento de Linguagem Natural (NLP, na sigla em inglês) para analisar e marcar texto que contém expressões do SNOMED CT foi considerado útil em algumas aplicações.
- Comunicação
Interfaces de comunicação, incluindo estruturas de mensagens, precisam ser designadas para reter os elementos comuns de estrutura de codificação de conteúdo clínico. A comunicação deve possibilitar que o sistema receptor reutilize as informações clínicas efetivamente com base nas expressões do SNOMED CT incluídas.
- Acesso, análise e reutilização
O armazenamento e a indexação de registros podem ser projetados para otimizar o uso das características semânticas do SNOMED CT para acesso seletivo e para suportar análises flexíveis.
O acesso no âmbito de atendimento ao paciente deve resultar na exibição de registros clínicos, incluindo o destacamento de informações críticas selecionadas, levando em conta a expressividade processável por computador do SNOMED CT.
O apoio a decisões em tempo real vai desde o simples alerta de contraindicações a diretrizes para investigação e gestão.
O apoio a decisões em grupo identifica pacientes com doenças crônicas e fatores de risco que exigem intimações reiteradas para revisão e outras intervenções programadas.
- A análise de dados pode ser completada para populações seletas de pacientes para uma variedade de propósitos, incluindo auditorias, planejamento de serviços, epidemiologia e pesquisa clínica.
Lições Aprendidas
As características do SNOMED CT suportam a reutilização de informações clínicas. Entretanto, a reutilização também requer uma representação estruturada consistente das informações clínicas que complemente o significado conferido pelo SNOMED CT. Na ausência disso, redundâncias e conflitos entre representações estruturais e terminológicas de conteúdo clínico podem resultar em interpretações ambíguas e potencialmente conflitantes.
A maneira pela qual o uso combinado de terminologia e estrutura contribui para a representação de informações significativas é, às vezes, chamado de “modelo de significado”. Para possibilitar a reutilização generalizada de informações clínicas, as solicitações devem ser consistentemente formuladas de maneiras que levem em conta a forma na qual as informações estão estruturadas e codificadas. Um modelo comum de significado facilita a reutilização generalizada de informações clínicas, a habilidade de reutilizar buscas e uma abordagem consistente da vinculação entre informações clínicas e recursos de conhecimento.
Fatores humanos podem resultar no registro inconsistente de informações clínicas similares. Esse problema pode ser minimizado com a restrição eficaz na entrada de dados.
Desafios
Uma limitação importante é a diversidade de visões em relação à estrutura das informações clínicas e a sobreposição entre os modelos de informação e terminologia. Também há visões diferentes sobre o design de aplicação, requerimentos diferentes para a coleta de informações clínicas e visões diferentes sobre estruturas de registro e métodos de entrada de dados apropriados para diferentes casos de uso.
A SNOMED International está trabalhando com outros organismos de normatização incluindo a Organização Internacional de Normatização ( ISO ) e Health Level 7 (HL7), assim como vários esforços colaborativos explorando a relação entre terminologia e informação clínica estruturada. O objetivo é garantir que o papel do SNOMED CT como componente chave de informações e sistemas clínicos seja entendido como parte dos esforços gerais para harmonização e interoperabilidade
This section provides an overview of:
How
supports reuse of clinical information- Extent of practical use
- Approaches to implementation
- Lessons learnt
- Challenges
Why is this important?
The objective of
| Gloss |
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| PreSpace | false |
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| t | SNOMED International |
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and all users of SNOMED CT is to facilitate the accurate recording and sharing of clinical and related health information and the semantic interoperability of health records.What is this?
How SNOMED CT Supports Reuse of Clinical Information
is a clinical terminology with global scope covering a wide range of clinical specialties, disciplines and requirements. As a result of its broad scope, one of the benefits of is a reduction of specialty boundary effects that arise from use of different terminologies or coding systems by different clinicians or departments. This allows wider sharing and reuse of structured clinical information. Another benefit of is that the same data can be processed and presented in ways that serve different purposes. For example, clinical records represented using can be processed and presented in different ways to support direct patient care, clinical audit, research, epidemiology, management and service planning. Additionally, the global scope of SNOMED CT reduces geographical boundary effects arising from the use of different terminologies or coding systems in different organizations and countries.With
, clinical information is recorded using identifiers that refer to concepts that are formally defined as part of the terminology. supports recording of clinical information at appropriate levels of detail using relevant clinical concepts. The structures of allow information to be entered using synonyms that suit local preferences while recording the information in a consistent and comparable form. Additionally, the hierarchical nature of permits information to be recorded with different levels of detail to suit particular uses (e.g. |pneumonia|, |bacterial pneumonia| or |pneumococcal pneumonia|). allows additional detail to be added by combining concepts where the available concepts are not sufficiently precise (e.g. |pneumococcal pneumonia| with a |finding site| of |right upper lobe of lung|). allows a range of different options for immediate retrieval and subsequent reuse to address immediate and longer term clinical requirements and the requirements of other users. The nature of hierarchies allow information to be selectively retrieved and reused to meet different requirements at various levels of generalization (e.g. retrieval of subtypes of |lung disorder| or |bacterial infection| would both include |bacterial pneumonia|).The
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| PreSpace | false |
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| t | SNOMED CT concept model |
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also allows additional details to be considered when retrieving data. For example, the concept |pneumococcal pneumonia| is a of |bacterial pneumonia| which has a | Gloss |
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| PreSpace | false |
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| t | defining relationship |
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that specifies that the |causative agent| is |streptococcus pneumoniae| and this allows the organism causing this disease to be analyzed.Extent of Practical Use
Many systems use
to represent some types of clinical information. The extent of use is varied in terms of:- The clinical content captured (i.e. what is included and what is not).
- How the structure of this content relates to the structures in the records.
- The scope and consistency of use and reuse (i.e. within and across national and local organizations, across departments, within proprietary applications or specifically configured instances of proprietary applications).
Approaches to Implementation
has been implemented in a variety of ways which differ in the extent to which they harness particular features of the terminology. In some cases, these differences merely reflect the specific requirements of a particular use. Other factors include the design of existing systems prior to the introduction of , sophistication of available technology and support for a range of other health informatics standards.Key determinants for effective benefits realization include:
- Representation of stored clinical information.
- Ease of data entry
- Different approaches to data entry are valuable and may be mediated in a variety of ways to enable ease of data entry.
- The method of data entry should not result in inconsistent representations of the same types of clinical information.
- The most effective approaches constrain data entry specific to the clinical context and reason for use.
Unconstrained searches across the entire content of
are rarely appropriate for routine data entry.Constraints that limit data entry to a fixed set of
concepts are useful where the clinical context and reasons for use are narrow.- Constraints that alter dynamically to meet requirements of a particular data entry context offer a more generalizable approach that can be configured to meet different requirements.
Natural Language Processing (NLP) to parse and tag text with
expressions has been found useful in some applications.
- Communication
Communication interfaces, including message structures, need to be designed to retain the common elements of clinical content structure and coding. Communication should enable the receiving system to reuse the clinical information effectively based on the
expressions within it.
- Retrieval, analysis and reuse
Record storage and indexing can be designed to optimize use of the semantic features of
for selective retrieval and to support flexible analytics.Retrieval in the patient care setting should result in the display of clinical records including highlighting of critical information selected taking account of the computer processable expressivity of
.- Real time decision support ranges from simple flagging of contraindications to guidelines for investigation and management.
- Batch mode decision support identifies patients with chronic diseases and risk factors who require recalls for review and other scheduled interventions.
- Analysis of data can be completed for selected populations of patients for a variety of purposes including audit, service planning, epidemiology and clinical research.
Lessons Learnt
The features of
support reusability of clinical information. However, reusability also requires a consistent structured representation of clinical information that complements the meaning supported by . Without this, overlaps and conflicts between structural and terminological representations of clinical content can result in ambiguous and potentially conflicting interpretations.The way in which the use of terminology and structure together contribute to the representation of meaningful information is sometimes referred to as the "model of meaning". To enable widespread clinical information reuse, queries need to be consistently formulated in ways that take account of the way the information is structured and coded. A common model of meaning facilitates widespread reuse of clinical information, ability to reuse queries and a consistent approach to linkage between clinical information and knowledge resources.
Human factors may result in inconsistent recording of similar clinical information. This issue can be minimized by effectively constraining data entry.
Challenges
An important limitation is the diversity of views related to the structure of clinical information and the overlap between information models and terminology. There are also differing views on application design, different requirements for collection of clinical information and different views on record structures and data entry methods appropriate to different use cases.
SNOMED International is working with other standards bodies including the International Organization for Standardisation (
) and | Gloss |
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| PreSpace | false |
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| t | Health Level 7 |
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(HL7), as well as various collaborative efforts exploring the relationship between terminology and structured clinical information. The objective is to ensure that the role of as a key component of clinical information and systems is understood as part of overall efforts towards harmonization and interoperability.